岗位职责
- 参与音频大模型相关数据的标注、审核与质量评估，围绕音频美学、声音设计、听觉叙事等维度，对人声音色、语言与台词、音效类型、音乐风格及声音设计手法进行结构化分析和描述；依据质量标准开展结果复核、抽检和 Bad Case 归纳，协助保障数据的准确性、完整性与一致性；
- 参与音频评估指标、标注规范及操作指南的设计和迭代，将相对主观的听觉感受转化为客观、清晰、可执行的判断维度；参与试标、规则验证及边界案例讨论，结合实际执行结果提出优化建议，协助完善音频美学评估、音效语义描述和人声特征标注等规则；
- 协助整理和分析标注质量数据，追踪常见问题及质量变化趋势，形成结构化的分析结论；针对高频错误、歧义场景和疑难案例进行分类归因，协助推进规则修订、案例库沉淀及质量优化闭环；
- 参与标注及质检流程优化，尝试通过 Prompt 设计、自动化工具或标注辅助 Agent 提升工作效率与判断准确性；协助进行相关工具的测试、效果评估和使用反馈，推动工具在实际数据工作中的落地；
- 配合产品、算法及数据团队完成项目执行，参与任务进度跟踪、结果验收、培训材料及标准文档整理；协助解答标注执行过程中的规则问题，支持相关团队准确理解和落实质量标准。
职位要求
- 本科及以上学历在读，声学、声音设计、音效制作、音乐制作、录音艺术、影视声音设计等相关专业优先；具有扎实的专业基础，对声音制作流程和音频技术体系有较为系统的认识；
- 具备良好的音频审美和敏锐的听觉判断能力，能够分辨音乐风格、音效类型、人声音色及声音设计手法，并能说明判断依据，而非仅依赖主观感受；
- 具备较强的结构化表达能力，能够将抽象的听觉感受转化为客观、具体、无歧义的文字描述；有较好的文档撰写、信息归纳和案例总结能力；
- 对生成式人工智能及音频大模型有一定了解，关注音乐生成、音效生成、语音合成、视频生成等相关产品或技术；有相关课程项目、研究课题、数据处理、模型评测或实践经历者优先；
- 具备基础的数据分析意识，能够使用 Excel、Python、SQL或其他工具完成数据整理与简单分析；有 Prompt 设计、智能体或自动化工具实践经验者优先；
- 具备良好的语言听辨能力，能够准确理解普通话及英语音频内容；掌握其他语种者优先；
- 认真细致，有责任心，能够持续完成精细的听觉判断、文本描述和质量复核工作；具备良好的学习能力和规则理解能力，能够根据反馈快速调整判断标准；
- 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法及数据团队准确对齐需求；面对边界案例时，能够主动分析问题、整理依据并提出初步建议。
