岗位职责
- 参与推荐系统 Agent 的设计与开发，构建面向推荐场景的分析决策能力：实验诊断、策略生成、效果归因、自动优化、经验沉淀；
- 结合业务问题，应用机器学习、运筹优化、智能决策等技术，提升 Agent 的分析、规划与自主执行能力；
- 负责 Agent 工程化：工具调用、任务编排、上下文管理、稳定性与可观测性；
- 与算法、平台工程、业务团队协作，把专家经验沉淀为可复用的 Agent。
职位要求
- 计算机、软件、AI、数学等相关专业；
- 基础扎实，熟练掌握 Python / Java / C++ 至少一门，有算法工程或服务端开发经验；
- 了解机器学习、深度学习的基本原理，具备数据分析、实验设计与效果评估能力；
- 对 Agent、LLM 应用、推荐系统有兴趣，自驱、学习能力强；
- 沟通协作好，能把业务问题转化为技术方案； 有以下经验者优先：
- 有推荐 / 搜索排序 / 广告 / 个性化算法项目经验；
- 有 Agent、LLM 应用、工具调用或多 Agent 开发经验；
- 了解贝叶斯优化、强化学习、进化算法、运筹优化；
- 熟悉 A/B 实验、指标分析、归因或自动化实验；
- 有 LangGraph、AutoGen、MCP 等框架实践经验。
