岗位职责
- 参与商城推荐策略的设计和落地，通过挖掘分人群、分场景的差异化机会点，结合用户行为分析定位转化瓶颈与策略机会点，协同算法、大模型组、数分团队推动方案落地与效果复盘；
- 通过数据进行经营分析和机会点挖掘，围绕用户活跃、转化等核心指标挖掘洞察，形成可支撑策略决策的数据结论；
- 积极探索AI能力在推荐策略中的应用场景，推动工作流AI化改造；跟踪行业与竞品动态，将新方向转化为可落地的优化思路。
职位要求
- 2027届及之后毕业，可连续实习6个月及以上，每周到岗5天；
- 具备SQL技能和数据分析能力，熟练使用常用基础数据处理工具；
- 逻辑清晰、善于思考，能从数据中挖掘洞察，积极主动、责任心强，具备良好的沟通和执行力；
- 有互联网策略、电商相关实习经验，加分项：对电商、推荐策略有浓厚兴趣，了解推荐系统原理或AI相关知识。
