Agent Harness 开发/优化工程师-【可灵AI专项】

负责可灵Agent Harness 的开发与优化，为视频生成及多模态创作 Agent 提供稳定、高效、可扩展的运行框架，持续提升复杂任务的完成质量、执行效率与系统可靠性。包括但不限于：

1. 设计和优化 Agent Loop、Tool Use、上下文管理、记忆、状态管理及任务恢复等核心能力；
2. 建设适用于视频创作的多阶段 Agent Workflow，优化模型、工具与生成链路之间的协同；
3. 建立 Agent 评测和可观测体系，持续优化任务成功率、生成质量、延迟及成本；
4. 探索 LLM 与视频生成模型在任务规划、Prompt 优化、结果反馈和自动迭代中的应用。

1. 熟悉 LLM Agent 的核心机制，对任务规划、Tool Calling、上下文工程、记忆管理及多Agent 协作有实践经验；
2. 对 Agent Harness 或 Agent Runtime 有系统性理解，能够处理长任务执行、状态持久化、并发调度、失败恢复及 Human-in-the-loop 等问题；
3. 了解主流 LLM 的训练与推理机制，能够针对模型特性优化Prompt、工具描述、结构化输出和执行策略；
4. 熟悉视频生成模型及相关技术链路，理解文生视频、图生视频、视频编辑、参考图控制和多模态理解等基本机制；
5. 具备 AI-Native 的工作方式：善于使用 AI 编程及研究工具快速验证想法，能够通过实验、评测和数据反馈持续迭代，而非依赖经验判断。 加分项：
6. 深入理解 Transformer、Diffusion、DiT、Flow Matching 等模型原理及推理机制；
7. 在 LLM、Agent、多模态理解或视频生成方向有论文、专利、开源项目等研究成果者优先；
8. 有 Agent Runtime、Workflow Engine、模型平台或复杂 AI 应用落地经验；
9. 对前沿技术保持敏感，具备较强的自主学习、问题定义和从不确定需求中快速形成可验证方案的能力。