岗位职责
- 负责快手内容场场景下广告效率优化，分析不同推荐位的流量转化路径，提出策略优化方案并推动落地；
- 从流量视角，以提升收益为核心目标，关注不同用户分层下的差异化策略设计、以及链路功能设计；关注商业化体验，通过设计体验策略实现收益和体验的平衡；
- 与算法团队和数据团队协作，深入业务逻辑，结合数据分析挖掘问题，持续优化广告展示逻辑，平衡商业化收益与用户体验；
- 通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点。
职位要求
- 27/28届本科及以上学历，计算机、数学、数据分析相关专业在校生优先，有互联网产品/商业化实习经验优先；
- 基础扎实有较强的学习能力，能够保证每周工作日全勤到岗，可以连续实习至少3个月；
- 有一定的数据分析能力，熟练SQL、EXCEL等常用数据分析语言和工具；
- 有一定的AI应用能力，涉及AI工作流提效、AI数据分析、基础skill提效；
- 执行力强，有发现问题并思考解决方案的能力，能完成独立推动需求落地工作。
