岗位职责
- 基于业务场景需求，运用统计学/机器学习方法，设计并开发电商合规治理策略模型，覆盖商家行为识别、商品合规检测、违规内容发现等方向；
- 对平台电商数据进行深度挖掘，定位合规风险点与体验瓶颈，输出量化分析结论并驱动策略迭代；
- 参与合规规则体系的设计与开发，将业务规则转化为可执行的策略逻辑，保障治理策略的精准触达与低误判率；
- 建立策略效果评估框架，通过A/B实验、离线评测等方式持续衡量策略收益，推动策略调优与迭代闭环；
- 与产品、运营、风控等团队协同，参与从需求拆解到策略上线的全流程，确保策略落地的业务价值与技术质量。
职位要求
- 数学、计算机科学、统计学、数据科学等相关专业 2027届硕士毕业生；
- 熟悉 Python / Java / R 中至少一种编程语言，具备扎实的模型基础和良好的算法能力；
- 逻辑思维清晰，语言表达与沟通能力良好，能够独立拆解复杂问题并推动解决；
- 每周可实习 5天，实习周期不低于 4个月。
