岗位职责
- 参与快手商业化广告业务的策略迭代，支撑相关业务的收入提升目标达成；
- 参与大规模特征以及样本的生产、处理与流转，以及业务模型微调、训练与调度等相关问题的研究与突破；
- 与商业化广告推荐算法同学紧密合作，分析并解决业务问题，将产出反哺到实际业务中。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、电子工程等相关专业优先；
- 掌握扎实的计算机基础知识，熟悉至少一种编程语言（如Python、Java等），具备扎实的工程实现能力，有良好的代码风格和编程习惯；
- 了解LLM基本原理，熟练使用各类AI工具，了解主流大模型（如Qwen、DeepSeek等模型），有多模态算法和强化学习相关经验者加分；
- 有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力，对AI、机器学习等相关前沿技术有热情，能主动跟踪技术发展并落地实践，有论文发表或竞赛经验者优先；
- 每周可以实习4天及以上，可连续实习三个月以上。
