岗位职责
- 参与小组件平台核心服务的设计与开发,包括高并发接口、数据存储及缓存优化等工作;
- 参与大模型应用的工程化落地,包括Prompt工程、RAG流程搭建及模型调用链路开发;
- 参与机器学习、深度学习全链路工作,包括特征工程、模型训练与调优、模型接入及推理服务的后端支持;
- 结合业务数据,参与DAU增长方向的创新项目,从0到1验证想法并推动落地;
- 与产品、算法及前端团队协作,在大规模线上环境中持续优化技术方案。
职位要求
- 计算机、软件工程、数学或相关专业在读,本科大三及以上或硕博在读;
- 具备扎实的编程基础,能够独立完成模块级开发,有Java工程经验者优先;
- 熟悉常用数据结构与算法,理解基本的分布式及并发概念;
- 每周可实习4天及以上,实习周期3个月及以上,优秀者有转正机会;
- 具备Spring Boot、Spring Cloud等Java后端框架实战经验者优先;
- 了解Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent框架等大模型相关技术,有相关项目经验者优先;
- 具备机器学习或深度学习基础,有特征工程、模型训练调优或推理服务接入经验者优先;
- 对增长、推荐及个性化方向感兴趣,有相关项目或竞赛经历者优先;
- GitHub上有能够代表个人技术水平的开源项目或作品者优先。