岗位职责
- 参与业务风控 Agent 核心能力研发，包括：基于 LLM 的风险分析、团伙识别、风险决策 Agent 的工程化实现；
- 参与 Agent 工具链建设，包括风控场景下的 Skill 设计与接入、Agent 运行链路的调试与优化；
- 参与风控知识库建设，包括结构化数据与非结构化知识的组织、RAG 检索效果优化；
- 结合真实风控攻防场景，探索大模型在黑产识别、异常行为分析等方向的应用边界。
职位要求
- 了解风控基础概念（内容风控、反作弊、移动安全等）者优先，无风控背景但有强烈意愿深入学习者同样欢迎；
- 具备 LLM 应用开发经验，了解 Prompt Engineering、Context Engineering、RAG 等工程实践；熟悉至少一种主流 Agent 框架（LangGraph / AutoGen / CrewAI 等）；
- 计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读，对大模型技术有浓厚兴趣，学习意愿强，有较强自驱力；
- 沟通清晰，工作积极主动，能适应快节奏的研发节奏。
