数据生产实习生-【特效方向】

深度参与面向美学、人像分身、AI换脸、视频画质与特效效果的高质量训练数据构建全流程。通过标准制定、任务送标、数据质检、交付验收、算法反馈闭环，建立可度量、可迭代的数据生产和质检体系，推动算法的演进优化。

1. 标准制定：根据算法对“美/有趣/优质”的定义，参与撰写数据标注规范，如制定 图像美学、人像美颜、自然度、质感、构图、光线 等视觉标准，并结合业务场景（短视频/直播等）拆解标签维度，输出示例文档与边界案例说明；
2. 任务送标：将数据集按规则拆分为可执行标注任务，对接内外部标注团队，明确交付标准与时间节点；
3. 数据质检与验收：负责标注结果的最终质量把关，按照规则严格验收。对异常样本进行规则解释与整改、对标注供应商进行反馈与培训、维护验收结果记录，建立数据版本管理与追溯能力；支持模型训练前的数据清洗与筛选； 算法反馈与迭代：基于标注数据，提出模型优化方向；参与模型 A/B/G 试验的效果评价；基于竞品进行对标，形成外部效果评估体系。

1. 本科或硕士在读，计算机、人工智能、设计、影视后期、数字媒体等相关专业优先；
2. 对人像美颜、画质增强、视频特效等方向有一定敏感度，喜欢拍照/修图/剪视频是加分项；
3. 逻辑清晰，能写出结构化、可执行的文档与规则；
4. 耐心细致，具备质量意识，能从重复质检中发现系统性问题；
5. 每周可保证4天及以上出勤，实习3个月以上。 加分项：
6. 有数据标注/数据运营/质量保障相关实习经验；
7. 了解CPV等标签体系或长尾分布下的数据均衡策略；
8. 会使用简单脚本（Python/SQL）进行数据统计或质量分析；
9. 能输出Mermaid流程图或可视化复盘报告。