岗位职责
- 参与联盟广告召回链路优化工作，协助梳理召回策略逻辑，重点负责召回通道的覆盖度与相关性提升，优化召回阶段的目标人群匹配精度，支撑上游流量分发效率；
- 辅助完成粗排与精排策略优化，分析粗排筛选逻辑与精排打分机制，协助优化排序模型特征与规则配置，提升广告与用户的匹配质量及竞价效率；
- 参与横向匹配链路优化，梳理跨通道/跨场景的匹配逻辑，协助排查链路断点与效率瓶颈，推动匹配链路的对齐与统一，提升整体投放链路的贯通性；
- 协助开展用户调研与数据分析，提炼核心需求与痛点，结合投放效果数据优化人群定向与匹配策略，支撑商业化转化目标；
- 配合团队完成竞品策略分析、数据核对等其他商业化策略相关辅助工作。
职位要求
- 本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学、市场营销、电子商务等相关专业优先，对商业化策略、广告推荐链路有浓厚兴趣；
- 具备基础的数据处理能力，能熟练使用Excel（VLOOKUP、数据透视表等），会使用Python、SQL等工具者优先，能快速处理召回与排序相关数据分析；
- 具备良好的逻辑思维和策略分析能力，能结合链路各环节（召回→粗排→精排）的定位思考优化方向，善于从数据中提炼核心结论并应用于策略调整；
- 了解联盟广告召回、排序基础逻辑，有相关实习经验（推荐系统、广告排序、策略产品等）者优先，能快速适应商业化策略产品的工作节奏；
- 工作认真负责、积极主动，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，有较强的执行力和问题解决能力。
