岗位职责
- 熟悉视频生成、大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）及多模态大语言模型（MLLM）等大模型的数据处理全流程，包括数据采集、质量筛选、分布均衡等关键环节；
- 了解上述大模型的典型架构设计与训练策略，能准确把握pretrain、sft、rl等不同训练阶段的目标差异及其对应的数据需求，理解数据对模型性能提升的关键作用；
- 跟踪 Data-Centric AI 领域的前沿研究，系统复现代表性基线方法，并在此基础上开展对比分析、归纳总结与深度思考，最终形成结构清晰、观点明确的技术综述。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业；
- 在AI领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV等）或权威期刊有论文发表经历；
- 具备扎实的计算机视觉基础，熟悉主流视觉算法与技术框架，拥有大模型数据构建、清洗、评估及训练的实际项目经验；
- 具备优秀的逻辑分析能力，能独立开展技术调研与问题分析，并提出切实可行的优化建议。 加分项
- 在CVPR、ICCV、NeurIPS等国际顶会有第一作者或核心作者论文发表；
- 对Data-Centric AI方向有持续关注与深入实践，具备较强的研究热情。
