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流媒体算法工程师实习生

快手

  • Beijing
  • J0011

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部门介绍

团队主研CMTP协议已成为CCAS行业标准,作为快手最核心的传输团队,赋能快手所有业务上下行传输链路。团队成员多为清华大学,北京大学,北京邮电大学,南京大学毕业, 团队研究氛围好,希望有志同道合的小伙伴加入。

岗位职责

  1. 面向国内/海外流媒体传输业务,负责点播、直播、RTC等传输场景下的QoS/QoE/成本优化工作,包括但不限于多码率算法、流控算法、拥塞控制算法等;
  2. AI for network, 基于深度学习、强化学习和大模型的方法,赋能网络优化,参与下一代网络预测、测量模型的优化及落地;
  3. 面向不同业务/人群/视频内容,分析用户对清晰度/卡顿/延迟的偏好程度,合理建模用户的QoE,指导传输算法决策,为用户提供极致的播放体验;
  4. 针对直播/点播/RTC场景,参与新一代传输标准的设计与优化工作,包括但不限于应用层/传输层算法设计,协议架构设计,协议字段设计等等,为行业提供统一,标准的多媒体服务。

职位要求

  1. 硕士及以上学历,计算机、通信等相关专业;
  2. 具备较强的学习能力,沟通能力与团队协作能力。具备较强的工程实现能力和问题分析能力。善于将复杂问题进行拆解并逐步推进;
  3. 对AI for network有一定了解者优先,如Remy/Orca等;
  4. 熟悉常见的流媒体传输算法与开源库/协议,如RTMP/HTTP-FLV/DASH/HLS/WebRTC/QUIC等网络传输协议;
  5. 在相关会议如SIGCOMM、NSDI、CoNext,INFOCOM等发表过文章优先。有流媒体传输开源库开发经验优先;
  6. 一周可实习4-5天。

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