岗位职责
- 深入理解货架电商业务场景（如首页猜你喜欢、商品详情页、购物车等），通过数据分析挖掘用户行为特征，协助制定和优化推荐策略；
- 配合算法与研发团队，参与推荐策略的方案设计、A/B实验推进及上线后的效果评估；
- 监控并分析推荐核心指标（如CTR、CVR、GMV等），定位数据波动原因，输出具有落地价值的业务洞察；
- 追踪行业竞品动态，调研前沿的电商推荐玩法与策略，为团队提供创新思路。
职位要求
- 2027届及之后毕业，可连续实习3个月及以上，每周到岗5天，对电商、推荐策略有浓厚兴趣；
- 具备货架电商或推荐策略方向的垂直实习经验，能快速理解业务并上手实操；
- 具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL，掌握Python/R等数据处理工具；
- 逻辑清晰，沟通推动能力强，有较强的自驱力和抗压能力，做事结果导向；
- 每周全勤实习5天，且能保证连续实习4个月以上。
