岗位职责
- 为视觉生成模型构建高质量训练数据，兼顾多模态理解与生成相关工作，优化视觉生成模型的数据构建 Pipeline，为模型性能提升提供可靠的数据支撑；
- 设计并落地数据有效性验证方案，验证数据对视觉生成模型训练的实际作用，探索数据在模型训练中的有效性；
- 在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码，提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。
职位要求
- 硕士及以上学历（在校生优先），计算机、人工智能、计算机视觉、数学等相关专业，具备多模态理解、视觉生成相关基础；
- 熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、Meta Moviegen、Hunyun Video等；
- 熟悉多模态大语言模型（例如Deepseek/Qwen等）、多模态理解生成、世界模型。 加分项：
- 有多模态大语言模型、图像/视频生成大规模训练和数据构建经验者优先；
- 学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先；
- 有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。
