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推理优化实习生

快手

  • Beijing
  • J0012

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岗位职责

  1. 编排部署: 参与构建高可用的大模型服务编排框架,支持多模型、多版本并行服务;设计并实现大模型服务的自动化部署、扩缩容和健康检查机制; 开发模型版本管理和灰度发布系统,保障服务平滑升级,构建容器化部署方案,优化资源利用率和部署效率; 优化推理服务启动消耗性能,实现推理服务的极致弹性能力;
  2. 流量调度: 实现智能流量路由策略,支持按模型、用户、优先级等多维度调度;开发负载均衡算法,优化多GPU卡、多节点的推理请求分配; 构建请求排队与调度系统,处理高并发场景下的资源争用;设计并实现分级降级策略,保障核心服务的高可用性;
  3. 自动化与平台建设: 参与开发和维护自动化运维工具/平台,实现服务的自动化部署、扩缩容和故障自愈; 协助进行系统容量规划,通过压力测试和混沌工程实验,主动发现系统的薄弱环节,并参与加固; 编写和维护自动化脚本(如Python/Shell),简化日常运维操作。

职位要求

  1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在校生;
  2. 熟悉至少一门编程语言,如 Python/Go/Java,并具备良好的编码习惯;
  3. 了解Linux操作系统、网络(TCP/IP, HTTP)和容器化技术(Docker, Kubernetes);
  4. 强烈的责任心 和积极主动的态度,对保障系统稳定性有浓厚的兴趣;
  5. 具备优秀的问题分析和解决能力,乐于钻研技术难题;
  6. 良好的团队沟通和协作精神。

有些机会,只在官网短暂出现

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