岗位职责
- 负责大模型平台的技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制、RAG、Prompt等基础能力建设；
- 深入研究和开发 Agent框架，优化框架的性能、可扩展性和稳定性，以支持大规模、复杂的多智能体系统应用；
- 设计和实现高效的上下文机制，确保大模型能够有效地存储和检索信息，提高模型的学习和推理能力；
- 研究和应用RAG（检索增强生成）技术，结合外部知识源，提升大模型的生成质量和准确性；
- 探索和优化Prompt技术，设计合适的提示策略，引导大模型生成更符合需求的输出；
- 与团队成员紧密合作，共同推进大模型平台的技术创新和产品迭代；
- 持续关注并跟进业界技术发展，比如 Agent 智能化演进、上下文智能化管理、Agentic AI等方向。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；
- 掌握常用数据结构与算法，具备扎实的编程基础和良好的编码习惯；
- 熟悉至少一种编程语言（如 Golang、Java、Python 等）；
- 对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验；了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术，有相关实践经验；
- 积极主动，自驱力强，具备良好的团队合作精神和解决问题的能力；
- 深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；
- 对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分。
