岗位职责
利用快手平台海量用户的静态和动态数据，运用机器学习、数据挖掘等技术，对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。 具体职责包括：
- 通过对用户全域数据的挖掘和分析，进行用户建模，实现对用户各属性的精准刻画；
- 负责追踪业界先进算法的研发和优化，以提高各个模型的效果和效率；
- 建模用户认知标签，如用户兴趣、用户意愿等；
- 使用全域数据学习用户表征，输出给下游模型使用，优化模型效果。
职位要求
- 硕士及以上学历，拥有扎实的数学和数据挖掘基础，以及坚实的机器学习理论知识；
- 熟练掌握至少一种编程语言，如Java/C++/Scala/Python，了解Linux系统及常用Shell命令；
- 具备优秀的数据直觉，对前沿算法有较为清晰的理解；了解Spark/Hive等常用大数据处理工具者优先考虑；
- 具备团队协作精神，善于沟通与合作。 加分项：
- 在相关领域有学术研究或项目经验，参与过机器学习比赛或开源项目；
- 熟悉深度学习技术，如TensorFlow、PyTorch等；
- 熟悉相关领域的深度学习算法，如小样本学习、多目标学习、对比学习、表征学习算法等。
