岗位职责
- 协助参与快手大模型（包括但不限于 LLM、T2I、I2I、MLLM 等）的评测工作，支持评测体系的建设与优化；
- 协助开发和维护评测相关的自动化工具，提升评测效率和稳定性；
- 在导师指导下完成数据收集、分析与可视化，输出阶段性评测结论；
- 参与图像等生成结果质量评估，结合主观感受与客观指标，提出改进建议。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、统计、设计学等相关专业优先；
- 对大模型及前沿 AI 技术有浓厚兴趣，愿意深入理解模型能力和评测方法；
- 具备良好的编程基础，熟悉至少一种主流编程语言（如 Python、C++ 等），具备一定数据分析处理能力；
- 具备一定的审美理解能力，对图像、视频的质量和风格有较敏锐的感知，能够辅助评价生成内容的美观度与表现力；
- 细心严谨，注重质量与细节，具备良好的沟通协作能力和团队合作精神；
- 学习能力强，能够快速理解新知识并在实践中应用。 加分项
- 有图像、视频或多模态处理相关课程或项目经历；
- 对艺术设计、美学或视觉传达有学习或实践经验；
- 有开源项目贡献或实习经验。
