岗位职责
- 协同业务部门识别AI应用机会点，设计并落地面向具体业务场景的AI解决方案，提升业务流程效率与智能化水平；
- 探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性；
- 跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用；
- 设计并实现企业应用各业务领域的AI增强解决方案，包括但不限于智能数据分析、自然语言处理、文本理解与生成、知识图谱构建等能力的整合；
- 参与构建企业级AI中台能力，为各业务线提供统一的AI服务接口和能力抽象，实现AI能力的标准化输出和复用；
- 参与制定企业AI能力建设规划，评估业务场景的AI适用性，提供AI赋能方案的技术可行性分析；
- 参与AI应用的全栈开发，从模型调优到应用部署，具备端到端的实现能力；
- 对复杂AI应用场景进行任务分解和流程优化，结合上下文工程、多轮对话管理、RAG架构设计等技术，通过实验验证解决方案的有效性和合理性。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业优先，熟练掌握Java或Python，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、面向对象设计）；
- 熟悉多线程编程，了解常用的开源分布式中间件、缓存、消息队列、数据库等技术；
- 具备强烈的好奇心和开放的心态，能够积极主动地学习AI及相关领域的前沿知识，思维开拓、逻辑严密；
- 了解主流大语言模型的应用开发，熟悉Prompt Engineering和LLM应用框架；
- 具备快速学习和实践能力，能够根据调研发现独立编码复现外部项目，验证技术想法；
- 具备业务需求分析能力，能够准确识别AI适用场景并将技术与业务需求有效对接；
- 积极、乐观、自信，有较好的直觉，能在有限的反馈中抓住规律，举一反三；
- 每周至少4天，实习周期4个月以上。 加分项
- 有ACM或其他程序设计竞赛获奖经历；
- 有AI相关项目经验，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验；
- 对前沿AI技术有深入了解，如熟悉最新的模型架构、训练技术、推理优化等；
- 具备出色的动手能力和问题解决能力，能够独立完成技术挑战；
- 有开源项目贡献经验，或在技术社区有活跃表现；
- 具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路。
