岗位职责
- 深入快手垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展；
- 研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。
职位要求
- 计算机科学、数据科学、统计学相关专业优先，且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力；
- 熟悉常见的机器学习模型的优缺点和适用场景；
- 熟悉常见的学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
- 有较强的编程和算法实现能力，具备Python/Scala/Java开发经验，能够独立完成算法模块设计开发和测试，了解常用Shell命令；
- 具备一定分布式、大数据软件开发经验，熟悉Hive、Spark等大数据开发工具；
- 抗压能力强，学习能力强，工作细心有责任感，有较强的自我驱动力；有良好的团队合作和沟通能力； 加分项：
- 有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先；
- 有因果推断，Uplifting model相关建模经验者优先。
