岗位职责
- 参与推荐系统的稳定性优化工作，确保系统在高并发、高负载场景下的稳定性和可靠性；
- 通深入理解推荐引擎的工作原理，掌握稳定性相关技术，并为大规模分布式系统贡献力量；
- 监控和告警系统建设，协助搭建和优化监控系统，配置指标采集和告警规则；
- 参与日常故障排查，分析日志，定位问题根源，协助进行性能测试和优化，提升系统的响应速度和吞吐量；
- 开发或优化稳定性相关的工具和脚本（如自动化测试工具、日志分析工具）， 编写技术文档，整理故障案例和最佳实践。
职位要求
- 计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业本科或研究生在读；
- 熟悉至少一种编程语言（如 C++、Python、Go），了解 Linux 操作系统和常用命令，对分布式系统、网络通信有一定了解；
- 良好的学习能力和问题解决能力，较强的沟通能力和团队协作精神，对技术有热情，愿意深入研究和探索；
- 加分项：了解推荐引擎的基本原理和架构，熟悉限流、熔断、降级等稳定性技术，有监控系统（如 Prometheus、Grafana）或日志分析工具（如 ELK）的使用经验，有性能测试（如 JMeter）或混沌测试（如 Chaos Monkey）的经验。
