岗位职责
- 负责生成式大模型在商业化营销业务场景的前沿探索与应用；
- 负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新；
- 负责强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。
职位要求
- 熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，了解数据结构与算法；
- 熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具；
- 数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力；
- 熟悉LLM基本原理以及在推荐、广告场景的应用；
- 理解广告算法，业务，技术架构，熟悉常用的广告/推荐模型。 加分项：
- 有deep models在大规模业务上的经验，特别是在广告和推荐上的经验；
- 在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。
