岗位职责
- 负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长；
- 负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型；
- 开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架；
- 探索和研究最前沿的技术，结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案；
- 探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动业务持续突破。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机相关专业优先；
- 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法；
- 具备较强的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
- 较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
- 有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。 加分项：
- 有统计学、运筹学、因果推断、Uplifting建模等相关经验者优先；
- 有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先；
- 在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先；
- 有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
