岗位职责
- 参与快手大数据Spark、Flink、MR等作业的编排调度工作；
- 基于Kubernetes等云原生技术完善资源统一调度、服务的多集群联邦编排，提升资源及服务变更效率；
- 参与公司在离线混部系列机制的设计与开发，提升集群异构资源的使用效率；
- 探索容器领域前沿技术，参与容器云全局技术优化与落地实践。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业；
- 掌握常用的数据结构/算法，扎实的代码功底与良好的编码习惯；
- 熟悉Golang、Java等开发语言中至少一种，Golang优先；
- 具有Docker、Kubernetes、Istio、Flink、Spark、Yarn等使用或二次开发经验者优先，有开源参与经历者优先；
- 善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题，对待技术有强烈兴趣者优先；
- 有互联网基础平台相关方向实习经验者优先。
