岗位职责
- 负责快手直播、实时音视频交互、短视频传输协议和算法的设计与优化；
- 负责快手音视频体验的优化，包括直播推流/拉流、点播消费、作品发布、QoE建模等；
- 优化各种基础网络下(WiFi、3G、4G、5G等)的传输性能，包括带宽利用率、延迟、成功率等；
- 预研强化学习/深度学习/在线学习等在网络传输优化领域的落地与应用，跟踪国内外最新技术与标准。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉C/C++语言；
- 熟悉常见基础网络特性，熟悉网络编程，计算机网络等知识；
- 深入理解强化学习/深度学习，熟悉常见模型与平台；
- 要求有较强的沟通表达能力和团队意识。 加分项：
- 对带宽预测、拥塞控制算法、基于UDP的协议优化等有深入理解者优先；
- 有强化学习类项目实践经验者优先；
- 有NOI、ACM、TopCoder等相关竞赛经验者优先。
