岗位职责
- 参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验；
- 分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型；
- 迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。
职位要求
- 硕士及以上学历，人工智能、计算机、数学等相关专业；
- 具备扎实的编码功底，能够熟练使用Python，Java，C++ 中的一种，有较强的工程实现能力；
- 扎实的分析能力，能熟练使用SQL，Jupyter，Spark进行数据分析；
- 熟悉机器学习模型，有大规模实时模型开发、迭代经验，如Wide and Deep,DCN,deepFM,Transformer,SIM等模型技术；
- 热爱技术，勇于实践新技术与新想法；用于探索技术领域，并持续迭代拿到线上效果。 加分项：
- 有推荐系统召回、排序，在线广告，搜索引擎，自然语言，计算机视觉等相关领域经验者优先；
- 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
