部门介绍
【 】快手数据平台部是为公司核心业务提供数据决策支持和智能化数据建设的团队。我们一边建设数仓、指标、数据服务、数据平台产品等底层能力，一边深入主站、电商、商业化、生活服务、海外等业务场景，帮助业务更快、更准地理解数据、使用数据、验证策略。当 Agent 和智能工具能承接更多标准化数据生产时，人的价值将更聚焦于业务问题定义、数据资产设计、智能化产品建设和复杂场景落地。所以从此刻开始，我们希望找到愿意拥抱变化、用数据和 AI 解决真实业务问题的人。具体职责为：
- 用户洞察与产品定义：深入业务一线（主站、电商、商业化、生活服务等场景），理解业务方在数据获取、分析、应用全流程中的真实痛点，参与数据平台产品的需求分析与功能规划，将模糊的业务诉求转化为清晰的产品方案与功能定义；
- 数据平台产品的端到端设计与交付：参与快手数据平台产品的全生命周期，覆盖数据基础设施、数据应用产品、智能化数据能力等多个方向，负责产品功能从方案设计、技术实现到上线验收的完整链路，对功能的产品体验与工程质量共同负责；在技术方案中主动做出产品层面的取舍判断；
- 智能化数据能力的产品化探索：持续跟踪 AI + Data 领域的前沿动态与标杆产品，输出竞品分析，结合业务场景给出可落地的创新方案。参与 AI 能力在数据场景的产品化设计，包括智能查询、自动分析、数据洞察生成等，结合大模型技术，设计降低业务方数据使用门槛的产品形态与交互方式，并对落地效果负责。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、数据科学、大数据等相关专业优先；
- 熟悉编程基础，熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/Go 优先）和数据处理语言（SQL）；
- 具备产品思维，能从用户场景出发定义问题，而非仅从需求文档出发执行；有产品分析、需求设计或原型产出（Figma/Axure/PRD）经验者优先；对数据类产品（BI、指标平台、数据开发工具等）有自己的理解和使用体验，能说出具体产品的优劣判断；
- 对人工智能、大模型技术有真实兴趣，了解 Prompt、RAG、Agent 等基本概念，有 AI 应用相关项目经验者优先；
- 逻辑思维清晰，具备较强的问题拆解与抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品与技术方案；沟通表达与跨团队协作能力优秀，能在产品、工程、业务多方之间推动共识与落地。
