岗位职责
- 从事面向视频增强与修复的生成式视频处理大模型关键技术研究，探索基于 Diffusion / AR 等范式的视频生成与 low-level 视频处理算法，包括超分、降噪、去压缩伪影、视频修复等方向；
- 负责视频大模型核心技术研发，包括网络架构设计、时域一致性建模、大规模数据训练、模型保真能力优化及视频生成质量提升；
- 探索生成式视频处理与视频压缩结合的新型框架，持续跟踪国际前沿 AI 技术并推动落地。
职位要求
- 计算机视觉、人工智能等相关方向硕士及以上学历，具备扎实的深度学习基础；
- 熟悉常见 low-level 图像/视频处理算法，包括但不限于超分辨率、降噪、去模糊、视频增强等；
- 熟悉 Diffusion、AR等主流生成式模型框架；
- 对 AGI 和视频大模型方向有浓厚兴趣。 加分项：
- 在 CV/AI 相关 CCF-A 类会议或期刊发表过高质量论文，或在视觉、算法竞赛中取得优异成绩者优先；
- 具备视频生成、Diffusion、AR、多模态大模型等相关研究经验者优先。
