岗位职责
- 参与亿级用户规模的直播推荐系统优化，涵盖召回、粗排、精排、混排等全链路环节，提升直播点击率、观看时长、互动率及打赏效率等核心指标；
- 参与机器学习与深度学习的技术研发，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、图神经网络、推荐大模型等算法和系统研发；
- 分析海量用户行为数据与直播数据，挖掘用户兴趣，增加有效特征，优化排序机制与分发策略；
- 参与搭建推荐系统框架，提供高并发、大数据、高效可靠的线上服务；
- 参与直播营收/消费场景的机制设计与策略优化，通过技术创新驱动用户与主播的精准匹配；
- 参与前沿问题探索与研究，结合直播推荐实际场景，落地创新技术方案。
职位要求
- 2027届硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业；
- 熟悉Python，具备扎实的编码能力、数据结构与算法功底；
- 具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或自然语言处理等相关领域知识储备；
- 善于阅读文献，快速学习新技术，具备优秀的分析和解决问题能力；
- 良好的沟通协作能力，能与团队高效配合推进项目落地。 加分项：
- 在 NeurIPS、ICML、KDD、WSDM、SIGIR、RecSys、ACL 等相关国际顶级会议上有论文发表；
- 有 ACM-ICPC、Kaggle、天池等算法竞赛获奖经历；
- 有推荐系统、大语言模型、强化学习、因果推断等相关领域研究或实习经验；
- 有直播/短视频推荐、营收优化等相关方向项目经验。
