岗位职责
- 探索大模型在短视频搜索算法的应用落地，包括但不限于生成式检索、模型scaling up、意图理解及自动化评测等；
- 探索适配百亿级别超大规模候选库的生成式检索算法；
- 探索高效利用算力的排序模型新范式，探索适配搜索场景的模型scaling law；
- 探索基于大模型的意图理解及自动化评测系统设计。
职位要求
- 硕士及以上学历；
- 对搜广推算法、LLM/MLLM有深入研究经验；
- 有较强的工程实现能力，熟悉C/C++、Python；
- 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，优秀的分析和解决问题的能力。 加分项：
- 在国际顶会上发表过搜推广/LLM/MLLM等相关论文；
- 有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验。
