岗位职责
- 和领域内最顶尖的算法工程师合作，一起研发业内领先的大模型推理优化方案，优化目标包括但不限于视频生成大模型、多模态大模型；
- 调研大模型推理优化方向最新论文，方向包括但不限于低bit量化、通算融合、高性能sparse attention算子等。
职位要求
- 计算机、人工智能相关专业，熟悉Linux开发环境，熟练掌握 Python编程语言，熟悉常见算法与数据结构；
- 熟练使用NSYS、NCU等性能分析工具，有使用vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、xDiT等开源框架经验；
- 熟悉分布式推理场景下的各类通信机制，能够针对特定场景设计最优通信方案，了解 DeepEP、Triton-distributed 等开源通信方案原理；
- 具有良好的团队合作精神和沟通能力，积极乐观、具备抗压能力、自驱能力； 加分项：
- 有Nvidia GPU （ Hopper、Blackwell ）算子开发经验者优先；
- 具备Cute、TileLang、Triton等DSL开发经验；
- 具备低bit量化 kernel 开发经验；
- 在 ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文。
