岗位职责
- 依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点；
- 基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值；
- 基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)；
- 建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先，且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力；
- 熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法，善于抽象、拆解实际问题，并利用合理数据特征、算法模型实践；
- 扎实的编程基础，精通Python、C++、Java至少一门编程语言；
- 熟悉Hadoop生态，至少熟悉HSQL、Spark、Flink等一种数据处理技术，并对数据仓库、特征工程、特征选择有较好的理解；
- 良好的业务驱动力、业务敏感度，对数据价值挖掘、数据驱动业务感兴趣。 加分项：
- 熟悉短视频及直播业务社区，短视频重度用户。
