岗位职责
- 参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎，提升系统性能和稳定性；
- 参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统，利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速；
- 参与推荐机器学习平台生态工具的开发，例如训练平台、预估平台等，并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速；
- 优化算法可扩展性，优化推荐系统迭代的通用平台，保障算法策略模块快速迭代。
职位要求
- 本科及以上学历；
- 熟练掌握服务性能分析与优化相关技能；
- 掌握主流开发语言如C++/Java/Python中的一种或多种，有较强的工程实现能力，有良好的代码风格。 加分项：
- 有大规模数据处理及服务经验；
- 有互联网公司推荐、广告或搜索相关场景下实习经历，或者有优秀开源项目贡献；
- 有OI、ICPC等竞赛优秀成绩；
- 曾发表过系统领域相关国际顶会论文。
