岗位职责
- 探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、博弈论以及强化学习（RL）等前沿技术，应用于业务的各个核心环节，提升平台商业效率与用户体验。
- 参与端到端大模型应用系统的设计与落地，涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成；
- 深入研究大模型在广告创意生成、广告推荐、机制设计、用户建模、Query建模、智能竞价等领域的创新应用；
- 与业务、产品、系统、平台等多团队紧密合作，在真实超大规模数据和复杂业务场景中打磨技术；
- 持续跟进行业前沿技术，探索具备商业价值与学术创新的解决方案，推动技术落地与规模化应用。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业；
- 扎实的工程实现能力，熟练掌握 Python、C/C++、Java 等至少一门主流编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；
- 熟悉大语言模型、多模态大模型、AIGC生成技术、深度学习、强化学习等相关领域；
- 具备良好的算法能力与系统架构思维，能够在复杂工程场景下落地大模型应用；
- 具备良好的业务理解能力与跨团队沟通协作能力，能快速融入业务与技术双驱动的复杂环境；
- 对学术前沿有浓厚兴趣，具备较强的学习能力与问题分析能力，善于利用前沿技术解决实际问题。 加分项：
- 有 AIGC 广告生成、多模态语义建模、生成式推荐、强化学习等在搜索/推荐/广告系统中的应用经验；
- 有大模型训练、微调（SFT, RLHF）、轻量化、在线推理优化等经验；
- 有广告竞价机制设计、算法博弈、机制优化等研究或实践经历；
- 在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐系统、广告算法等领域的顶级会议/期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验；
- 在ACM-ICPC/NOI/IOI等编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。 加分项：
- 有 AIGC 广告生成、多模态语义建模、生成式推荐、强化学习等在搜索/推荐/广告系统中的应用经验；
- 有大模型训练、微调（SFT, RLHF）、轻量化、在线推理优化等经验；
- 有广告竞价机制设计、算法博弈、机制优化等研究或实践经历；
- 在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐系统、广告算法等领域的顶级会议/期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验；
- 在ACM-ICPC/NOI/IOI等编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。
