岗位职责
- 开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标；
- 通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果；
- 通过召回排序等推荐算法，改善增长广告用户在快手的产品体验。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
- 熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；
- 善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项：
- 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
- 理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验；
- 有用户增长业务经验；
- 在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
