岗位职责
- 音频大模型数据质量管控与评估标准制定，参与音频在美学、声音设计、听觉叙事等维度的评估标准制定与落地，协助建立科学、系统的评估指标体系及评估方式，负责标注结果的质量审核与抽检验收，把控标注产出质量，推动质检工具与数据看板的产品化建设，通过数据分析追踪标注质量趋势与badcase，驱动持续优化闭环；
- 标注规则与规范管理，参与标注规则体系的设计与迭代，涵盖音频美学评估、音效语义描述、人声特征标注等多维度标准，协助推动规则落地，将业务需求转化为可执行的标注指南与SOP，确保标注团队高效、一致地执行，根据一线标注反馈持续迭代规则，解决边界场景与歧义问题；
- 标准落地提效与工具化，通过优化工作流、设计高质量Prompt、搭建标注辅助 Agent 等方式，持续提升标准落地的效率与精度，与产品、算法团队深度协作，将审美标准和数据洞察转化为可被模型理解与对齐的训练信号，推动模型听觉表现的系统性提升；
- 跨团队协同与项目管理，配合与算法团队的协作，协助执行标注策略与优先级安排，统筹标注执行团队的任务分配、进度跟踪与验收。协助搭建培训体系与考核机制，赋能供应商/子公司团队持续提升产出质量，参与标注平台与工具的产品优化，提升标注流程效率与使用体验。
职位要求
- 优先条件，有音频生成、语音合成等相关大模型数据构建与处理经验者优先，在多模态大模型音频相关数据工作方面有实践经验者优先，了解音视频生成模型产品（如Seedance、Kling等），对产品功能与生成效果有一定认知，能将产品视角纳入标准制定与质量评估者优先；
- 专业背景，本科及以上学历，声学、声音设计、音乐制作、影视声音设计等相关专业背景，声学及声音设计方向优先，具备扎实的理论功底，对音频技术体系有系统性认知；
- 专业技能，对音频美学、声音风格有敏锐的洞察力和深刻的理解，熟悉不同类型声音作品的设计手法，具备深厚且可阐释的音频审美能力，能够以客观、结构化、量化的方式描述音频质量的好坏，可精准区分音乐曲风、音效类型、声音设计手法及人声音色特征，不依赖模糊的感性判断，了解AI音频处理相关技术，熟悉数据标注流程和工具；
- 标准制定经验，有音频/音视频生成方向的数据标准制定或评测标准制定经验者优先，包括但不限于音乐生成、音效生成、语音合成、视频生成等领域；
- 项目管理能力，有数据标注项目管理经验者优先，熟悉大规模标注团队的工作流程、质量管控节点与团队协作机制，具备推进多方协同落地的执行力；
- 结构化表达能力，具备优秀的文字总结能力，擅长将主观、抽象的听觉特征转化为客观、具象、无歧义的文字描述，能够产出高质量的标准文档与规范。
