岗位职责
- 深入用户增长、广告投放和营销业务，参与需求、架构及发布评审，识别业务规则、实验分流、权益发放、埋点归因、数据一致性等风险，制定测试策略和发布标准；
- 建设接口、服务端、数据和端到端测试能力，完善自动化测试、CI/CD 质量门禁、灰度验证及性能稳定性保障；
- 设计并落地测试 Agent，基于需求、技术方案、代码变更和历史缺陷，实现风险识别、用例与脚本生成、工具调用、自动执行、缺陷定位、智能回归和发布风险评估；
- 建立 AI 测试评测体系，持续提升 AI 承接率、生成内容有效率和缺陷拦截率；验证 Vibe Coding、Spec Coding、Harness Engineering 等技术在质量场景中的应用。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业优先；具备 3 年及以上测试开发、质量工程或相关研发经验，有增长、投放或营销系统经验优先；
- 软件测试基础扎实，能够基于业务和系统风险设计测试策略；熟悉敏捷研发、CI/CD、灰度发布及线上风险治理；
- 熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种语言，具备测试工具、自动化框架或质量平台的工程开发能力；
- 对大模型和智能 Agent 有较强兴趣，具备 AI 应用或 Agent 建设经验，能够将其应用于测试生成、智能回归和缺陷分析等场景；
- 具备良好的问题分析、沟通协作和方案推动能力；在服务端测试、性能稳定性、数据质量或可观测性等方向有深入实践者优先。 加分项
- 有生产级 AI 应用或 Agent 项目经验，熟悉架构设计、工作流编排、服务部署、监控和迭代；
- 熟悉 LangChain、LangGraph 等 Agent 框架，在提示工程、上下文优化、工具编排或 RAG 工程化方面有深入实践；
- 有 AI+测试、Vibe Coding、Spec Coding、Harness Engineering 或代码 Agent 落地经验，熟悉评测集构建、效果分析、误报漏报及安全控制，并取得可量化成果。
