岗位职责
- 业务现状诊断与问题挖掘 ● 深入理解汽车经销商业务链路（线索获取→分发→转化→成交），通过数据洞察识别业务瓶颈与增长机会； ● 搭建业务健康度监控体系，定期输出业务诊断报告，为管理层决策提供数据支撑； ● 针对经销商账户运营、线索质量、投放效率等核心指标进行专项分析，提出可落地的优化建议。
- AI 应用覆盖率与效率提升 ● AI 产品数据驱动：负责 AI 相关功能（如智能线索分配、AI 客服、智能内容生成、智能外呼等）的数据效果评估与迭代优化； ● 覆盖率推进：制定 AI 功能渗透率指标体系，分析未覆盖原因，协同产品/运营团队推动 AI 工具在经销商侧的全面落地； ● 效率量化：建立 AI 提效评估模型，量化 AI 应用对人均产能、线索转化效率、运营成本等核心指标的提升贡献。
- 数据体系与工具建设 ● 维护业务标签，确保及时、准确； ● 搭建并维护业务核心看板（Dashboard），确保数据实时、准确、易用； ● 设计并优化业务指标体系（北极星指标+过程指标），推动数据标准化与口径统一；
- 专项分析与策略支持 ● 支持销售团队的绩效追踪与目标拆解； ● 针对市场竞争、行业趋势进行数据化研究，输出策略建议； ● 业务专项分析与汇报输出。
职位要求
- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；
- 5 年以上数据分析/商业分析经验，有本地生活、汽车、广告营销行业背景优先，特别优秀可降低至3年经验；
- 具备扎实的统计学基础和写作能力，精通 SQL，熟练使用 Python/R 进行数据处理；熟悉数据可视化工具与AI工具应用，具备将分析思路准确封装为Skill的能力；熟练掌握 A/B 测试、因果推断、漏斗分析、用户分层等方法；
- 业务敏感度高，能快速理解汽车经销商业务逻辑，将数据洞察转化为业务语言；沟通协作能力力强：能高效对接产品、运营、销售、技术等多方团队，推动分析结论落地；
- 目标感强、抗压能力突出，擅长跨部门协同，具备owner意识，能在快节奏环境中独立推进项目。
