岗位职责
- 参与快手风控数仓体系建设，跟进数据分层规范与开发标准落地，探索并落地 AI 在数据研发全链路的提效应用，推动数仓建设智能化；
- 参与业务过程建模，设计数据域划分及指标体系；
- 参与风控数仓元数据建设、评价体系和监控工具落地；结合 LLM/机器学习做元数据自动补全、血缘解释、质量异常智能归因，推动数据治理从“人工排查”走向“智能监控”；
- 深入理解内容安全、业务安全、社区运营和生态治理等场景，基于维度建模构建可复用的 DWD/DWS 中间层；探索智能数仓能力，让中间层更快支撑策略与分析。
职位要求
- 1-3年数据研发经验；
- 对大数据相关引擎(Hadoop/Yarn/Druid/Clickhouse/Hbase等)有一定理解;
- 精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术，优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力；
- 良好的沟通协调能力，能够快速推动工作执行落地；
- 对 AI 在数据研发中的应用有实践或强烈兴趣，愿意探索数仓建设与 AI 结合的落地场景，有 AI 应用落地经验/数仓 BP 工作经验者优先，风控业务佳。
