岗位职责
- 团队管理：负责大模型运营团队的目标拆解、任务分派、绩效评估与人才培养；
- 人审链路优化：带领团队通过 Prompt 工程、模型微调/训练、RAG、Agent 等多种技术手段，持续提升人审链路的自动化过滤能力（如预审、打标、辅助判断），降低人工介入成本与漏误判率；
- 策略与评测：拆解审核业务违规场景，制定模型策略与评估指标；设计并维护评测集，驱动样本回流与模型迭代；
- 亲自执行：熟练使用 SQL、Python 完成数据处理与可视化；可独立编写可灰度的 Agent 原型或 PE 方案，作为团队技术兜底与示范；
- 协同落地：联动审核、产品、算法团队，推动方案上线、灰度实验及线上效果跟踪，量化对“人审过滤率、人工耗时”等核心指标的改善。
职位要求
- 3 年以上内容安全或审核策略经验，其中 1 年以上团队管理经验（直接带人）；
- 熟练掌握 Prompt 工程（如 few-shot、CoT）、了解模型训练/微调基本流程；熟练使用 Python、SQL；
- 至少主导过 1 个利用大模型/Agent 优化审核链路并量化收益的项目；
- 逻辑清晰，跨部门推动力强，对数据敏感，能亲自下场解决复杂问题；
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先。
