岗位职责
- 算法体系顶层规划：制定AI商业应用的算法技术演进路线，统一规划模型选型、微调策略、Agent决策算法等;
- 通用Agent框架算法架构设计：包括但不限于Agent任务规划与分解算法、多步推理与反思机制、工具调用与函数路由策略、复杂任务下的决策链路优化，构建可复用、可扩展的通用Agent算法底座;
- 垂直领域的商业Agent算法框架的设计：设计领域自适应的Agent算法框架，解决特定场景下的知识注入、任务泛化与效果评估难题，确保算法方案在垂直领域的交付质量与可复制性。
职位要求
- 计算机、AI、数学等相关专业硕士/博士，具备5年以上算法研究与工业落地经验；
- 深刻理解Transformer架构及LLM训练/推理范式，精通Prompt Engineering、SFT、RLHF、DPO等调优手段；
- 有主导AI Coding或Agentic应用核心算法架构的成功案例，熟悉该领域业界SOTA方案及难点；
- 具备公司级技术决策能力，能横向拉通多业务线的算法方案，避免重复造轮子与算法冲突；
- 有顶级AI会议论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL）或高影响力开源算法项目者强烈优先；
- 对AI产品的商业模式敏感，善于通过算法创新提升产品核心指标。
