岗位职责
- 负责快手品牌商家、新商等 B 端流量生态方向的数据分析工作,升级迭代对不同类型商家的流量机会和流量效率认知,深度参与面向各类商家的流量分发、流量使用策略制定;
- 建立对快手B端商家生态的认知,,聚焦品牌商家经营、新商冷启动、商家分型运营等核心场景,发掘全链路流量提效空间,制定针对性提升流量效率的策略;
- 与算法、产品、工程团队深度配合,全面理解电商产品逻辑,围绕优质品牌商家、潜力新商、分层高价值商家获得更多精准流量、助力商家高效涨粉的核心主题,设计并搭建覆盖商家全生命周期的分析体系;
- 针对不同的场景(单边实验、双边实验、非实验),采用ab 实验分析的方法,评估策略对用户的有效性,提出优化的方向。
职位要求
- 背景:3年及以上数据分析工作经验;
- 硬技能:具有统计学和概率论基础,SQL必备、Python更佳;
- 好奇心:以「从数据中获得洞察」为乐,对数据抱有敏感度和好奇心;
- 有独立负责或深度参与商业流量策略(搜索、推荐、创意任一)或优化升级项目者优先,有客户效果策略、智能创意策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等任一相关经历均优先考虑。