岗位职责
- 面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台，包括prompt工程，RAG工程、模型微调、推理加速等能力；
- 负责大模型场景下多领域的数据工程，包含知识库数据的高质量处理，Prompt提示词的优化，模型微调数据集的质量提升；
- 负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现；
- 设计训练和优化大模型，跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术；
- 设计与实现AI智能体应用的编排定义，提升企业应用的智能度。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业；
- 熟悉至少一种编程语言（如 Golang、Java、Python 等）;
- 掌握如K8S，Knative，Serverless等主流及新兴云原生技术，特别在AI应用托管领域与大模型结合的演进方向；
- 有 Docker、Kubernetes、vLLM、SGLang、RouteLLM 等技术的学习或实践经验者优先，参与过开源项目更佳；
- 掌握PyTorch、TensorFlow等机器学习框架，熟悉GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；
- 对AI智能体有深入了解，对MCP生态有实践经验。
