岗位职责
- 深入业务场景，基于全站数据资产，运用统计分析、数据挖掘及机器学习方法，主动发掘用户增长、产品优化等方向的业务机会点，推动策略落地并获取业务收益；
- 探索并应用大模型技术，结合业务场景进行效果调优与方案落地，切实解决关键业务问题，驱动新的增长突破；
- 通过数据挖掘方法，支持业务归因、模式发现与用户分层等工作，将分析结果有效转化为可执行的业务策略。
职位要求
- 本科及以上学历，2年以上数据挖掘、机器学习或商业数据分析相关经验；
- 具备良好的业务理解和数据敏感度，能独立将业务目标转化为数据解决方案，并推动实现业务收益；
- 熟悉常用的机器学习模型（如分类、回归、聚类），具备扎实的数据挖掘和统计基础；
- 具备大模型应用经验，能够运用提示工程、微调或相关技术解决实际业务问题，并取得可衡量的业务效果；
- 熟练使用 Python/SQL 进行数据处理与分析，具备大数据工具（如 Hadoop/Hive/Spark）使用经验，理解数据仓库与特征工程；
- 具备扎实的编程能力和数据处理工程经验，能适应大规模数据场景下的分析与建模工作；
- 对数据驱动业务有热情，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和主动探索精神。
