风控策略算法工程师-【视频治理】

该岗位将深度参与AI能力在视频治理场景中的落地应用，围绕大模型、多模态理解与策略体系建设，持续提升风险识别的准确性、治理效率与业务体验。

1. 面对视频安全与治理领域的业务挑战，巧妙应用前沿算法，设计与优化高效、精准的风控策略体系，为亿万用户的内容安全体验保驾护航；
2. 深入理解业务场景和风险态势，主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系，平衡治理效果、治理体验与成本；
3. 负责研发和落地基于大模型（LLM/VLM）的业务应用，通过持续升级模型效果，为治理业务提供精细化打标，赋能治理业务；
4. 主导风控算法策略从实验到全流量的部署与AB测试，构建科学的评估指标体系，持续监控、分析算法和策略效果，并基于数据驱动进行快速迭代；
5. 与治理团队紧密合作，能够快速响应突发风险事件，并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。

1. 3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具备内容安全/内容治理或相关领域策略算法经验者优先；
2. 熟练掌握Python，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），具备良好的编程和工程实现能力。熟悉常见的自然语言处理、计算机视觉或多媒体内容理解算法；
3. 能够将大模型应用于实际业务问题，熟悉主流应用范式，有主流大模型应用与调优经验（能力边界探索和成本收益考量）者优先；
4. 具备出色的逻辑分析和系统性思维能力，能够从复杂的业务数据中发现问题、定位原因并形成策略解决方案；
5. 有将AI/大模型能力应用于实际业务场景并完成效果验证与迭代优化经验者优先。