岗位职责

场景定义与重构：深入理解商业化“商家私信”的全链路场景（重点是分行业咨询、营销转化以及留资转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手；
大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计，包括但不限于多agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化；
商业化闭环设计：探索AI对话的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放、引导留资等策略，在服务过程中提升商业化转化率（留资/消耗）；
商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”；
效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。

职位要求

背景：本科及以上学历，3年以上产品经验，其中至少2年NLP/大模型/智能客服相关经验，或电商交易/导购产品经验；
AI Native思维：深刻理解LLM（大语言模型）的原理、边界与能力（如GPT、Claude、国内主流大模型），有实际落地的Agent设计或Prompt调优经验者优先，拒绝“为了AI而AI”；
商业化Know-how：熟悉商业化流程，理解商家无法从咨询转销售等痛点，能将复杂的业务逻辑转化为AI可执行的任务；
数据驱动：具备极强的数据敏感度，能通过A/B Test验证对话策略对商业指标（转化率、点击率）的影响；
加分项：有过Manus/Character.ai/Jasper等AI Native产品深度研究或从业经验者优先。