岗位职责
- 负责大模型在不同垂直业务领域的场景落地，比如搜索、智能客服、风控、内容创作等方向；
- 负责对话理解和RAG等核心模块设计与迭代，包括不限于多轮意图理解、行动策划与路由、查询理解、召回和相关性建模，以及多目标混排等；
- 探索高质量SFT指令集、奖励模型建设和RL技术创新，训练和调优agent端到端大模型，实现高效、自主、专业的智能体。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等专业为佳；
- 具备1年以上机器学习/NLP相关研发经验，有直接参与大语言模型项目的经验；
- 具备扎实的算法基础，体系的理论知识，深入理解NLP、Transformer等相关算法，对预训练、微调、对齐技术有扎实的理论和实践经验；
- 熟悉深度学习和常见机器学习算法，能够熟练运用算法解决实际问题；
- 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，有分布式训练经验优先；
- 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python/Java编程，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用框架者优先； 加分项：
- 在顶级会议（ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR等）发表过相关论文，或在知名LLM竞赛中取得优异成绩；
- 具备多模态大模型研发经验；
- 有丰富的模型部署和性能优化（TensorRT, vLLM等）经验，熟悉CUDA编程；
- 出色的分析和解决复杂问题的能力，强烈的自驱力和团队协作精神。
