岗位职责
- 深度参与大规模工作流调度引擎研发，支持千万级任务依赖调度、分钟级 SLA 保障；
- 深度参与亿级元数据与数据血缘系统的架构设计与性能优化；
- 以微服务、容器化等技术构建高可用、低耦合的数据基建平台，推动平台 SLA 保障、性能瓶颈攻坚等稳定性保障；
- 探索并落地 LLM + 数据平台融合场景：智能任务诊断、自动化数据治理、AI 辅助运维；
- 设计并实现面向大模型 Agent 的数据基建 API 层，让 AI 安全、高效地调用数据能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，精通 Java，3年以上 Java 后端开发经验；
- 对代码质量和稳定性有非常严苛的标准追求，有良好的 Code Review 习惯；
- 具备扎实的分布式系统设计与实现能力，熟悉分布式基本原理，对高可靠、高并发、高吞吐系统有深入理解。 加分项（有其中之一即可）
- 参与或主导过大规模任务调度、数据同步、数据血缘等系统建设；
- 有 ZK、Flink、Docker、图数据库 等分布式系统两种以上的深度使用与优化经验；
- 了解 LLM / RAG / AI Agent 相关技术，有将 AI 能力与后端系统结合的实践经验。
