岗位职责
- 研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等；
- 负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法；
- 结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性；
- 负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力；
- 跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索；
- 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习和强化学习基础；
- 熟悉强化学习算法（如 DQN、PPO、SAC、A3C）及其在游戏 AI 领域的应用；
- 2年以上相关工作经验，包括但不限于使用强化学习、模仿学习、LLM等相关技术，参与游戏AI、无人驾驶等决策控制类业务；
- 具备游戏智能体训练、多智能体系统、动态环境学习等相关经验；
- 熟悉 PyTorch/TensorFlow，具备强化学习模型的训练和优化能力；
- 具备良好的代码能力，熟练掌握 Python/C++，有游戏开发经验者优先；
- 热爱游戏行业，对游戏 AI 和强化学习方向有深入理解和兴趣。
